IA appliquée
Une IA utile commence par des données prêtes. Nous partons de vos cas d'usage réels, vérifions que les données suivent, puis livrons des solutions mesurées : assistants documentaires, agents métier, analyse de données en langage naturel.
Assistants, agents et analyse augmentée, construits sur vos données.
Vous vous reconnaissez ?
- La direction veut « de l'IA » sans cas d'usage précis.
- Un prototype impressionne en démonstration mais n'est pas fiable en production.
- Les documents et les données sont dispersés et de qualité inégale.
- Les équipes veulent utiliser l'IA au quotidien sans risquer de diffuser des données sensibles.
Comment fonctionne un assistant IA fiable
Ce que nous faisons
- 1
Cadrage IA
Sélection des cas d'usage, évaluation de la maturité des données, chiffrage et règles d'usage (AI Act, RGPD, loi 09-08).
- 2
Assistants et agents
Recherche documentaire (RAG), agents connectés à vos outils, avec évaluation de la qualité des réponses.
- 3
Analyse de données en langage naturel
Interroger ses données en français, avec des réponses traçables : la requête et le calcul sont exposés pour chaque réponse.
- 4
Développer avec l'IA
Accompagnement et formation des équipes au développement assisté par l'IA (Claude, Gemini, modèles open source).
Ce que vous obtenez
- Cas d'usage priorisés et chiffrés
- Solution en production avec ses métriques de qualité
- Règles d'usage de l'IA
- Équipes formées
Technologies
Claude
Gemini- Modèles open source
- RAG
- Agents et MCP
Python- TypeScript
Un projet data, MDM ou IA ?
Un premier échange de 30 minutes, gratuit, pour comprendre votre contexte et vous dire franchement si nous pouvons vous aider.